لیست مطالب علمی

- زمان عملیاتی کردن یک طراحی و زمان پیاده‌سازی یک پروژه را بسیار کاهش می‌دهد.
- کیفیت نتایج بدست است آمده با استفاده از طراحی بوسیله نرم‌افزار Vivado بسیار بالاتر از ISE است.

فیلتر های دیجیتال را بر مبنای پاسخ ضربه شان به دو دسته FIR و IIR می توان دسته بندی نمود.فیلتر FIR دارای پاسخ ضربه محدود و فیلتر IIRدارای پاسخ ضربه نا محدود می باشد.در ادامه ضمن بررسی تابع تبدیل هرکدام از این فیلترها به بررسی اجمالی مزایا و معایب آن ها خواهیم پرداخت.

TCQ و NCQ دو تکنولوژی برای دست یابی به اطلاعات هارد دیسک است که TCQ مختص هارد دیسک های ATA و SCSI بوده و NCQ مختص SATA می باشد.

امکان پیاده سازی الگوریتم به زبان های OpenCL, C, C++, RTL در اپلیکیشن SDAccel

استفاده از قابلیت‌های زبانی Verilog برای سیم‌کشی آرایه‌ای از ماژول های یکسان

در دنیای امروز، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به بخش جدایی‌ناپذیری از صنایع پیشرفته تبدیل شده است. از خودروهای خودران و دستیارهای صوتی گرفته تا سامانه‌های بینایی ماشین و پردازش گفتار، همه و همه بر پایه الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) بنا شده‌اند. اجرای این الگوریتم‌ها نیازمند منابع سخت‌افزاری قدرتمند، سریع و در عین حال قابل اعتماد است. اینجاست که نقش FPGA (Field Programmable Gate Array) به عنوان یک سخت‌افزار قابل پیکربندی، بیش از پیش برجسته می‌شود.

در عصر رقابت فناوری، که سرعت، دقت و هوشمندی شاخص‌های اصلی برتری سازمان‌ها و صنایع محسوب می‌شوند، معماری پردازشی به‌عنوان بنیان عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این میان، FPGAها نه‌تنها به‌عنوان جایگزینی برای پردازنده‌های مرکزی (CPU) و گرافیکی (GPU)، بلکه به‌عنوان بستری نوین برای توسعه هوش مصنوعی در سیستم‌های نهفته (Embedded Systems) شناخته می‌شوند.

هوش مصنوعی (AI) در خط مقدم نوآوری‌های فناوری قرار دارد و پیشرفت‌هایی را در صنایع مختلف از مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا خودرو ایجاد می‌کند. با این حال، قدرت محاسباتی گسترده مورد نیاز برای کاربردهای هوش مصنوعی، چالش‌های قابل توجهی را ایجاد می‌کند. سخت‌افزارهای سنتی مانند CPUها و GPUها، اگرچه قدرتمند هستند  و اغلب برای برآورده کردن این نیازها به طور موثر تلاش می‌کنند اما اینجاست که FPGA ها  وارد عمل می‌شوند. در این وبلاگ، نقش متحول‌کننده FPGAها را در شتاب‌دهی هوش مصنوعی بررسی خواهیم کرد. شما خواهید آموخت که چگونه FPGAها یک راه‌حل انعطاف‌پذیر، کارآمد و با عملکرد بالا برای وظایف هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.